Submission #431

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Submitted by Anonyme (not verified)
Sat, 10/05/2019 - 11:38
90.50.111.98
Yes
Industry
Research engineer in data analysis
Both
Short Term
Carnot Smiles
Ariane, EDF, L'Oréal, Safran, Saint-Gobain, Total, Urgo
http://www.carnot-smiles.fr/
contact@carnot-smiles.fr
Paris
France
L'institut
L’institut Carnot SMILES est un institut public de recherche spécialisé en modélisation
mathématique, simulation numérique, optimisation, et science des données, tourné vers la
recherche partenariale avec les entreprises. Ses tutelles académiques sont Sorbonne Université,
l'Université Paris Diderot, et le CNRS. Il rassemble des équipes pluridisciplinaires (biologie,
chimie, électronique, mécanique, physique...) autour des mathématiciens (analyse numérique,
statistiques, probabilités), afin d'apporter une réponse globale aux défis technologiques complexes
des entreprises dans divers secteurs industriels.

Descriptif du poste
L’institut Carnot SMILES recrute des ingénieurs de recherche, dédiés à la recherche
partenariale avec les entreprises, véritables maillons scientifiques entre la recherche académique
fondamentale et appliquée, et la recherche privée effectuée par les entreprises.
L’ingénieur de recherche apporte des compétences à la fois techniques et relationnelles :
• Réalisation et conduction de projets de recherche partenariale avec des entreprises
(70% du temps) :
• Mettre en oeuvre ses compétences en analyse de données, dans des projets de
recherche partenariale avec des entreprises : construction ou structuration de bases de
données, fouille de données, réalisation d’analyses statistiques sur des bases de
données, adaptation et développement d’algorithmes d’apprentissage pertinents (en
collaboration avec les chercheurs de l’institut)
• Être encadré(e) scientifiquement par des chercheurs, qui apportent leur vision de
l'état de l'art et qui interviennent lors des étapes critiques des projets : définition du
sujet scientifique du projet, choix des méthodes de résolution du problème technique,
supervision scientifique, validation des livrables...
• Assurer un travail de réalisation, complémentaire à l’expertise du chercheur :
rédaction de proposition scientifique à destination des entreprises, élaboration de
modèle mathématique, mise en oeuvre de méthode mathématique, développement
d’algorithme, adaptation de méthode numérique, réalisation de simulation, rédaction
de rapport d’étude…
• Conduire les projets en termes de qualité et de délais, et assurer l'interface technique
avec les interlocuteurs scientifiques de l’entreprise
• Assurer le transfert des connaissances et des savoir-faire générés en aidant les
interlocuteurs de l'entreprise à s'approprier les résultats, notamment par des actions
de formation au méthodes et aux outils développés
• Chaque projet est conduit par une équipe-projet composée d’un ou plusieurs
ingénieur(s) de recherche encadré(s) par un ou plusieurs chercheur(s)
• Participation aux travaux de recherche des chercheurs (20% du temps) :
• Participer aux travaux de recherche des chercheurs, afin d’accroître sa culture
scientifique, ou de se spécialiser dans un domaine.
• Aide à la prospection de nouveaux partenaires industriels (10% du temps) :
• Participer une à deux fois par an aux actions de prospection de nouveaux partenaires
industriels, en épaulant le commercial de l’institut, lors des salons d'affaires ou lors
de plénières de pôles de compétitivité.

Profil recherché
• Docteur en mathématiques appliquées, précédé d’un Bac+5 de type master universitaire
ou école d’ingénieurs
• Connaissances approfondies en statistiques (apprentissage statistique supervisé et
non supervisé, inférence bayésienne, statistiques en grandes dimensions, analyse de
graphes, méthodes de Monte Carlo, théorèmes limites, séries temporelles)
• Maîtrise des techniques de programmation (R, C/C++, Python)
• Connaissance générale des systèmes de gestion de base de données (SQL, NoSQL)
• Connaissance générale des techniques d’apprentissage statistique (SVM, forêts
aléatoires, k-moyennes, k plus proches voisins, k-médoïdes, algorithme d’espérancemaximisation…)
• Connaissance générale des composants logiciels de calcul distribué (Hadoop, Spark,
MapReduce)
• Connaissance générale des architectures des ordinateurs et systèmes distribués et des
systèmes d’exploitation
• Goût pour les problèmes techniques issus du monde industriel
• Qualités recherchées : sens de l’écoute et du contact, goût pour le travail d’équipe,
disponibilité et réactivité
• Maîtrise l’anglais à l’écrit et à l’oral

Type de contrat
CDD de 12 mois, renouvelable, à pourvoir dès que possible.
Possibilité de CDI à l'issue du CDD.

Rémunération
Selon la durée et la qualité de l’expérience : entre 2.370 € bruts /mois et 3.500 € bruts /mois
2370-3500
Euro
Fri, 07/31/2020
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