Submission #408

Submission information
Submitted by Anonyme (not verified)
Fri, 06/21/2019 - 10:37
82.247.217.222
Yes
Industry
applied maths engineer
Both
Short Term
CNRS
arioneo
https://www.arioneo.com/fr/accueil/
amandine.aftalion@ehess.fr
Paris
France
Localisation du poste : Centre d’analyse et de mathématique sociale (CAMS), UMR CNRS 8557, Ecole des hautes études en sciences sociales (EHESS), 54 boulevard Raspail, 75006 Paris.

Durée du contrat : 12 mois
Date prévisible d’embauche : octobre 2019
Type de contrat : CDD (contrat de droit public CNRS selon diplôme)
Salaire proposé : Ingénieur d’étude CNRS (2076,88 brut mensuel) ou ingénieur de recherche CNRS (2399,48 brut mensuel), avec moins de 3 ans d’expérience
Projet EQUINOMATHS, financé par l’Agence pour les Mathématiques en Interaction avec les Entreprises et la Société (AMIES).


MISSIONS
Développer un logiciel d'aide à l'entrainement et la performance pour les chevaux de course au galop en partenariat avec la startup arioneo (qui produit un capteur pour les chevaux de course).
Le logiciel s’appuiera sur un modèle mathématique de contrôle optimal développé pour la course chez l’humain. Une identification des paramètres à partir des données fournies par la startup sera nécessaire en premier lieu.
- familiarisation avec le modèle théorique
- mise en place du calcul des équations différentielles couplées
- identification des paramètres à partir des données fournies par la startup.
- réalisation et tests du logiciel
- participation aux réunions du projet
- selon les résultats, contribution à la rédaction d'une publication conjointe avec la startup.


COMPÉTENCES
- Formation en informatique et connaissances du développement logiciel et
des outils associés (compilation, documentation, tests, débogage, …)
- Langages de programmation : C, Matlab, Python
- Calcul scientifique (ex: optimisation, équations différentielles, interpolation, estimation de paramètres);
- Compétences ou aptitudes appréciées : optimisation, commande optimale
- Goût pour l’équitation préférable


PROFIL RECHERCHÉ
• Ingénieur d’étude ou ingénieur de recherche


ENVIRONNEMENT ET CONTEXTE DE TRAVAIL

Le CAMS est une unité de recherche mixte CNRS-EHESS résolument pluridisciplinaire : ses chercheurs et enseignants-chercheurs sont issus de champs disciplinaires variés (mathématiques, informatique, physique, économie, anthropologie, géographie…), et ont acquis et développent des compétences aux interfaces. Le CAMS occupe une place originale dans le paysage de la recherche en France, à l’articulation entre sciences sociales d’une part, et mathématiques, informatique, et physique théorique d’autre part. Comme centre de l’EHESS et comme unité mixte du CNRS, le CAMS porte une double ambition : celle de participer à la recherche mathématique internationale au meilleur niveau dans les domaines de compétence où il a acquis une notoriété, et celle de remplir pleinement son rôle d’innovation, de diffusion et de passage à la fois de la mathématique et de l’informatique vers les sciences sociales et, en sens inverse, de problématisation mathématique originale de questions venant des sciences sociales.

Le travail s’effectuera en liaison avec l’équipe de contrôle optimal du laboratoire Jacques-Louis Lions de Sorbonne Université, et avec la startup Arioneo, basée au Tremplin, la plateforme d'innovation pour le sport de Paris.


Contact : Merci d’envoyer votre CV et lettre de motivation à Amandine Aftalion amandine.aftalion@ehess.fr et Pierre Martinon pierre.martinon@inria.fr

Publications en lien
A.Aftalion, L-H.Despaigne, A.Frentz, P.Gabet, A.Lajouanie, M-A.Lorthiois, L.Roquette, C.Vernet, How to identify the physiological parameters and run the optimal race. Mathematics in Action, Vol. 7, p.1-10, 2016.
A.Aftalion, P.Martinon, Optimizing running a race on a curved track, preprint 2018, arXiv:1811.12321
2100-2400 euros brut
Euro
Wed, 08/21/2019